基于集中式特征金字塔的交通標志識別

摘要： 針對目前交通標志識別技術中存在的畸變目標、小目標檢測難等問題，提出一種基于集中式特征金字塔的交通標志識別算法。首先，使用集中式特征金字塔改進原始的特征融合網(wǎng)絡，用輕量級多層感知機(MLP)來捕獲全局遠程依賴，通過可學習視覺中心機制(LVC)來捕獲輸入圖像的局部角區(qū)域，提高了對畸變目標以及小目標的檢測精度；其次，使用遞歸門控卷積提取淺層特征圖的高階空間交互信息，改善對小目標的檢測... （共9頁）