基于元學習的圖神經網絡冷啟動推薦

摘要： 為解決推薦過程中冷啟動問題對新用戶或新項目場景性能的限制，提出了一種基于元學習的圖神經網絡冷啟動推薦模型MetaNGCF,以提高推薦的準確性和多樣性。首先，提出具有自適應的感知元學習結構來構建用戶與項目交互圖和神經圖混合的模型，將用戶行為與項目知識統(tǒng)一表達，融合自適應加權損失策略來實時校正元學習路徑，以避免噪聲任務對模型造成的損害；其次，運用聚類算法將高維特征空間轉化為低維低秩... （共10頁）