基于知識圖譜卷積網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)資源推薦

摘要： 針對現(xiàn)有知識圖譜卷積網(wǎng)絡(luò)(KGCN)推薦模型隨機(jī)采樣選擇鄰域容易導(dǎo)致推薦結(jié)果不穩(wěn)定的缺點，構(gòu)建基于結(jié)構(gòu)洞和共同鄰居的重要性排序采樣模型(SHCN),結(jié)合KGCN處理高維異構(gòu)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，提出基于結(jié)構(gòu)洞和共同鄰居的KGCN推薦模型(KGCN-SHCN)。首先使用SHCN模型對知識圖譜中的實體鄰域進(jìn)行排序采樣，其次根據(jù)圖卷積網(wǎng)絡(luò)將實體信息與鄰域采樣信息進(jìn)行聚合得到學(xué)習(xí)資源的特征表示，... （共8頁）