用卷積神經網絡U-Net分割對比增強錐光束乳腺CT數據

摘要： 乳腺腫瘤是一種常見的惡性腫瘤，其臨床診斷不但費時費力，還容易出現誤診.本文旨在建立一個基于乳腺數據自動分割的乳腺腫瘤計算機輔助診斷模型，提高臨床診斷的速度和準確率.為了用卷積神經網絡U-Net模型分割對比增強錐光束乳腺計算機斷層掃描（Contrast-Enhanced Cone-Beam Breast CT,CE-CBBCT）數據，本文首先沿冠狀面將3維數據轉換成2維切片，通過... （共8頁）