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基于CNN和Transformer并行編碼的腹部多器官圖像分割

吉林大學學報(理學版) 頁數(shù): 10 2024-09-20
摘要: 針對現(xiàn)有方法在腹部中小器官圖像分割性能方面存在的不足,提出一種基于局部和全局并行編碼的網(wǎng)絡模型用于腹部多器官圖像分割.首先,設計一種提取多尺度特征信息的局部編碼分支;其次,全局特征編碼分支采用分塊Transformer,通過塊內(nèi)Transformer和塊間Transformer的組合,既捕獲了全局的長距離依賴信息又降低了計算量;再次,設計特征融合模塊,以融合來自兩條編碼分支的上... (共10頁)

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