卷積神經網絡與知識圖譜結合的軸承故障診斷

摘要： 針對目前旋轉機械故障診斷時，存在單一地利用振動數(shù)據、診斷結果模糊的問題，提出一種卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)與知識圖譜結合的故障診斷方法。該方法以原始軸承數(shù)據和機理知識作為輸入，然后進行實體抽取和數(shù)據標注，利用本文提出的端到端多尺度注意力機制神經網絡模型進行故障診斷，最終構建知識圖譜，實現(xiàn)故障信息的詳細展示，進行輔助診斷。利用... （共8頁）