面向高維度小樣本場(chǎng)景的船用柴油機(jī)裝配質(zhì)量評(píng)估

摘要： 針對(duì)現(xiàn)階段船用柴油機(jī)年均產(chǎn)量較小、質(zhì)量數(shù)據(jù)不足、無(wú)法及時(shí)對(duì)裝配質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估的問(wèn)題，文章提出了一種面向高維度小樣本的質(zhì)量評(píng)估方法。針對(duì)數(shù)據(jù)不平衡，提出了一種VAEGAN的數(shù)據(jù)生成方法，使用VAE網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)了數(shù)據(jù)編碼過(guò)程，有效擴(kuò)充了原始數(shù)據(jù)；并構(gòu)建了特征篩選網(wǎng)絡(luò)剔除“冗余特征”，提取關(guān)鍵工序以提高訓(xùn)練效果；最后基于CNN-LSTM網(wǎng)絡(luò)對(duì)裝配過(guò)程進(jìn)行時(shí)序建模，提高了裝配質(zhì)量評(píng)估的準(zhǔn)... （共8頁(yè)）