基于IBES-XGBoost的高速鐵路沿線風速預測模型
災害學
頁數(shù)： 7 2023-08-08
摘要： 為保證高速鐵路沿線風災預警信息具有較高時效性，需要進行高速鐵路沿線超短期風速的提前多步預測。針對眾多預測模型在預測中可能存在較大誤差的問題，采用Tent混沌映射和BFGS擬牛頓法對禿鷹搜索算法進行改進，并用改進的禿鷹搜索算法(IBES)對XGBoost的初始參數(shù)進行優(yōu)化。在構建IBES-XGBoost模型時，加入風速以外的其他氣象特征，以提高預測精度。實驗結果表明：(1)改進的... （共7頁）
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