基于神經(jīng)網(wǎng)絡的熱管反應堆多物理場耦合快速預測

摘要： 本文基于熱管反應堆多物理場耦合分析框架，提出了一種基于數(shù)據(jù)驅動型神經(jīng)網(wǎng)絡構建的快速預測方案。該方案利用神經(jīng)網(wǎng)絡部分代替分析框架中的數(shù)值計算模塊，實現(xiàn)核-熱-力多物理場耦合迭代過程的高效求解。以Megapower作為分析對象，搭建了相應的神經(jīng)網(wǎng)絡模型構建快速預測方案并對其進行相關參數(shù)的預測，與傳統(tǒng)數(shù)值計算方法對比?？焖兕A測產生的關鍵參數(shù)和數(shù)值計算的結果差異很小，其中，最大應力差值... （共8頁）