云邊端協(xié)同移動群智感知中基于兩階段資源均衡的任務(wù)分配方法

摘要： 在集中式移動群智感知中，云平臺負責任務(wù)分發(fā)和數(shù)據(jù)收集等全部過程.當面對各種實時應(yīng)用場景的需求時，云平臺將面臨數(shù)據(jù)計算、存儲以及通信壓力.針對上述問題，本文結(jié)合云邊端體系結(jié)構(gòu)，設(shè)計了兩階段的任務(wù)分配策略，分析參與者資源狀態(tài)對任務(wù)的影響，構(gòu)建了資源評估模型.以最小化任務(wù)平均響應(yīng)時間為優(yōu)化目標，以資源均衡為約束，提出了基于兩階段資源均衡的任務(wù)分配方法.該方法首先提出基于資源占用率的邊... （共9頁）