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關注社交異配性的社交機器人檢測框架

信息網絡安全 頁數: 9 2024-02-10
摘要: 隨著社交機器人的迭代,其傾向于與正常用戶進行更多交互,對其檢測變得更具挑戰(zhàn)性?,F有檢測方法大多基于同配性假設,由于忽視了不同類用戶間存在的聯系,難以保持良好的檢測性能。針對這一問題文章提出一種關注社交異配性的社交機器人檢測框架,以社交網絡用戶間的聯系為依據,通過充分挖掘用戶社交信息來應對異配影響,并實現更精準的檢測。文章分別在同配視角和異配視角下看待用戶之間的聯系,將社交網絡構... (共9頁)

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