基于小波變換和壓縮感知的工頻磁異常信號(hào)降噪方法

摘要： 針對(duì)強(qiáng)噪聲背景下水下目標(biāo)微弱工頻磁異常信號(hào)提取困難的問題，提出一種基于小波變換的壓縮感知降噪方法。該方法利用噪聲信號(hào)不具有稀疏性的特點(diǎn)，將含噪信號(hào)在小波域內(nèi)分解，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行壓縮感知的重構(gòu)與降噪處理，實(shí)現(xiàn)微弱工頻磁異常信號(hào)與噪聲最大限度地分離。仿真及試驗(yàn)表明，該方法得到很好的降噪效果，避免了小波閾值濾波中閾值選取對(duì)降噪效果的影響，能夠最大程度地保留原始信號(hào)的固有特征。 （共7頁(yè)）