用于VSLAM系統(tǒng)的CNN在FPGA平臺上的加速

摘要： 為實現(xiàn)視覺同步定位與建圖系統(tǒng)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在FPGA上的加速，基于SuperPoint模型設計一種低功耗高效CNN加速器及相應的SoC系統(tǒng)。采用循環(huán)分塊、數(shù)據(jù)復用、計算單元展開和雙緩沖策略充分利用加速器的片上資源；為提高突發(fā)傳輸效率，預先對權重參數(shù)重排；提出Pack模塊和Unpack模塊，設計多通道數(shù)據(jù)傳輸，用于提高傳輸帶寬。在Ultra96-V2 FPGA平臺上部署整個SoC... （共8頁）