具有雙儲層結(jié)構(gòu)的動態(tài)誤差補償回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)

摘要： 針對傳統(tǒng)回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)難以有效應對高階非線性復雜模型問題,本文在理論分析的基礎(chǔ)上提出了一種雙儲層結(jié)構(gòu)的誤差補償回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò),并設(shè)計了該網(wǎng)絡(luò)的學習算法.該網(wǎng)絡(luò)由計算層和補償層構(gòu)成,計算層主要承擔擬合任務(wù),補償層則作為狀態(tài)跟隨器,實時補償由于計算層對期望方差估計不足而導致的幅值偏差.對多階振蕩器和真實高階非線性數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明,本文所提網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較常規(guī)網(wǎng)絡(luò)具有更高的穩(wěn)定性和泛化性能... （共11頁）