基于異構圖神經(jīng)網(wǎng)絡的高考閱讀理解問答研究

摘要： 機器閱讀理解是自然語言處理領域的核心任務，高考閱讀理解自動問答是近年來閱讀理解任務中的重要挑戰(zhàn)。由于高考題難度較大，同時高考閱讀理解問答的數(shù)據(jù)集較少，導致傳統(tǒng)的方法答題效果欠佳。基于此，該文提出一種基于異構圖神經(jīng)網(wǎng)絡的答案句抽取模型，將豐富的節(jié)點(句子節(jié)點、詞語節(jié)點)和節(jié)點之間的關系(框架關系、篇章主題關系)引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，問句不僅可以通過中繼詞語節(jié)點與候選句節(jié)點進行交互... （共11頁）