基于學(xué)習(xí)行為的MOOC用戶持續(xù)學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)框架

摘要： 大型開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)課程（MOOC）的出現(xiàn)雖然極大地改變了人們的學(xué)習(xí)方式，但用戶在MOOC平臺(tái)開(kāi)展學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)情況及完成率預(yù)測(cè)仍是目前一個(gè)重要的技術(shù)挑戰(zhàn)。針對(duì)預(yù)測(cè)的需求，從用戶的學(xué)習(xí)行為中對(duì)用戶和課程進(jìn)行分析，采用長(zhǎng)短時(shí)記憶機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)行建模，采用多頭注意力機(jī)制對(duì)用戶和課程之間的交互活動(dòng)情況進(jìn)行分析，提出一個(gè)基于門(mén)控單元的特征融合框架，用于學(xué)習(xí)情況預(yù)測(cè)。在公開(kāi)數(shù)據(jù)集上的結(jié)果表... （共9頁(yè)）