基于LGB-FFM-LR算法的在線課程評分預(yù)測方法研究

摘要： 針對在線教育課程客觀評價較差的問題,設(shè)計了基于決策樹算法的梯度提升算法-場感知因式分解機(jī)-邏輯回歸(LightGBM-FFM-LR)算法的評分預(yù)測模型。
該模型采集在線課程觀看歷史數(shù)據(jù),提取用戶的通用特征、時間特征等特征值,并著重考慮特征值的高維特征和低維特征關(guān)系來實現(xiàn)多維特征組合,改善數(shù)據(jù)稀疏性,從而提升評分預(yù)測性能。 （共6頁）