基于深度學習和遷移學習的體育視頻分類研究
電子測量技術(shù)
頁數(shù)： 5 2020-09-23
摘要： 隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字內(nèi)容呈現(xiàn)爆炸式增長的趨勢。
體育視頻分類對于服務(wù)器中的數(shù)字內(nèi)容存檔具有相當重要的意義,因此利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)實現(xiàn)對15種體育類別的準確分類。
為了使訓練出的基于運動動作進行分類的模型具有更高的準確性,從YouTube中搜集體育視頻并將這些體育視頻制作成數(shù)據(jù)集。 （共5頁）
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